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Imagen generada por: Ideogram (2024)

La idea de crear máquinas que imitaran la inteligencia humana ha existido desde la antigüedad, reflejada en mitos y leyendas sobre autómatas y dispositivos pensantes. Sin embargo, el verdadero potencial de la inteligencia artificial no se exploró hasta mediados del siglo XX, con el desarrollo de las primeras computadoras electrónicas.

Conozcamos de forma muy resumida un poco sobre la historia de la IA según DataScientest (s.f.):

■ En 1943, Warren McCulloch y Walter Pitts presentaron un modelo de neuronas artificiales en su trabajo "A Logical Calculus of Ideas Immanent in Nervous Activity", considerado uno de los primeros intentos de inteligencia artificial, aunque el término aún no existía.

■ Luego, en 1950, el matemático británico Alan Turing publicó el influyente artículo "Computing Machinery and Intelligence" en la revista Mind, donde planteaba la pregunta: "¿Pueden pensar las máquinas?". En este trabajo, Turing propuso el ahora famoso Test de Turing, un experimento diseñado para evaluar si una máquina podía exhibir un comportamiento inteligente indistinguible del de un ser humano.

■ El término "inteligencia artificial" fue acuñado en 1956 por John McCarthy, quien también impulsó el desarrollo del primer lenguaje de programación de IA, List Processing (LISP), en la década de 1960. Los primeros sistemas de inteligencia artificial se basaban en reglas y llevaron al desarrollo de sistemas más complejos en las décadas de 1970 y 1980, gracias a avances en algoritmos y hardware, y a un mayor apoyo financiero.

■ En la década de 1990, los avances en la potencia de procesamiento y la disponibilidad de grandes volúmenes de datos permitieron a los investigadores mejorar los algoritmos de aprendizaje y sentar las bases de la inteligencia artificial moderna.

■ En los últimos 10 años, esta tecnología ha experimentado un crecimiento exponencial, impulsado por el desarrollo del aprendizaje profundo. Este enfoque utiliza redes neuronales artificiales con múltiples capas para procesar e interpretar datos complejos, revolucionando aplicaciones como el reconocimiento de imágenes y voz, el procesamiento del lenguaje natural y los sistemas autónomos.

■ Actualmente, empresas de todos los sectores utilizan el Deep Learning y el Machine Learning para infinidad de aplicaciones. La IA no deja de avanzar y sorprender con su rendimiento.

A continuación una línea del tiempo que le permitirá explorar la evolución de la inteligencia artificial desde sus inicios, hasta convertirse en lo que conocemos hoy.

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Infografía La Inteligencia Artificial a través del tiempo (DPL News, 2023)

Referencias

DataScientest. (s.f.). Inteligencia artificial: Definición, historia, usos, peligros. https://datascientest.com/es/inteligencia-artificial-definicion

DPL News. (2023, 5 de julio). Infografía: La Inteligencia Artificial a través del tiempo. https://dplnews.com/infografia-la-inteligencia-artificial-a-traves-del-tiempo/